Udvikling
1/4

Skab produktet (AI-modellen)

Handlinger

1. Udvælg data

  • Vælg relevante historiske tekst- og/eller billeddata. Det er vigtigt fra starten at udvælge de rigtige data.

2. Forbered data

  • Data kan være ustrukturerede og svære at anvende direkte. Derfor pågår et større datamanagement arbejde, hvor data renses for eksempelvis fejlregistreringer og uoverensstemmelser inden selve modeludviklingen.

  • Kontroller for ændringer i registreringspraksis og organisationsændring der kan påvirke registreringskvalitet.

3. Følg iterativ udviklingsproces

4. Foretag validering

  • Afprøv modellens performance ved brug af historiske data.

  • Dokumenter resultaterne af valideringen.

5. Samarbejd med sundhedsfaglige

  • Engager sundhedsfaglige medarbejdere i udviklingsprocessen for at sikre klinisk relevans.

6. Inddrag sundhedsøkonomiske analyser

  • Påbegynd indledende sundhedsøkonomiske vurderinger sideløbende med modeludviklingen.

7. Overvej compliance

8. Sørg for dokumentation

  • Udviklingsprocessen dokumenteres som en del af klinisk dokumentation for CE-mærkning og kliniske afprøvninger.

9. Gennemfør DPIA og FRIA