Har du en god idé til et AI-produkt til sundhedsvæsenet?

Har du en god idé til et produkt, som bygger på kunstig intelligens, til sundhedsvæsenet? Denne guide viser dig vejen fra spæd idé til færdigt produkt og omhandler alle faser fra første undren og behov til implementering, klinisk drift og skalering.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

Vælg din AI rejse

Ny idé

  1. Idéudvikling
  2. Konceptualisering
  3. Udvikling
  4. Test- og implementering
  5. Indkøbs-, drifts- og skalering
Denne rejse tager dig med i alle faser fra den tidlige undren til drift og skalering af et AI-produkt.
Gå til Vælg din AI rejse rejse

Færdigt produkt

  1. Idéudvikling
  2. Konceptualisering
  3. Udvikling
  4. Test- og implementering
  5. Indkøbs-, drifts- og skalering
Denne rejse tager dig med i processen for indkøb og implementering af et allerede MDR-godkendt eller CE-mærket AI-produkt.
Gå til rejse

Skab et samarbejde med dine aktører

play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

Juridisk Kontor

Den juridiske funktion kan hjælpe dig med at overholde dokumentationskrav og sikre, at dit projekt lever op til AI-forordningen og anden relevant lovgivning.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

Digitalisering og IT

IT funktionen kan hjælpe dig med at skabe overblik over de mange vilkår, der gør sig gældende i forhold til data, integration, robusthed, dokumentation m.m. i implementeringen af AI produkter.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

Indkøb og medicotekniske funktion

Den medicotekniske funktion kan hjælpe dig med at få overblik over eksisterende løsninger og rådgive dig i implementeringsfasen samt udbuds- og indkøbsprocessen.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

Virksomhed

Som virksomhed er der flere ting, man skal være opmærksom på, når man udvikler AI løsninger til sundhedsvæsenet. Få nogle gode råd fra en, der selv har prøvet det.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

MDR-konsulent

MDR funktionen kan hjælpe dig med at sikre, at din medicinske AI-løsning lever op til de regulatoriske krav under MDR-forordningen og anden relevant lovgivning.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

Klinikere

For klinikeren er det en vigtig opgave at vurdere AI-løsningers anvendelighed i den kliniske praksis og sikre, at de understøtter patientbehandling og arbejdsgange.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

Indkøbsfunktion

Indkøbsfunktionen kan hjælpe dig med at få overblik over eksisterende AI-løsninger, trykprøve behovet i klinikken og rådgive dig i en eventuel udbuds- og indkøbsproces.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

Forskere

Forskningens rolle i udviklingen af AI-løsninger er blandt andet at sikre datakvalitet og bidrage til videnskabelig dokumentation og opfølgning.

Introduktion

Har du en god idé til et produkt, som bygger på kunstig intelligens, til sundhedsvæsenet? Denne guide viser dig vejen fra spæd idé til færdigt produkt og omhandler alle faser fra første undren og behov til implementering, klinisk drift og skalering. AI-rejsen er udviklet i 2024 i samarbejde mellem Regionshospitalet Horsens (projektejer) og Danish Life Science Cluster (projektleder) med deltagelse af både offentlige og private partnere.
Læs mere om AI-rejsen

Eksempler på nyudviklede produkter

play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

AI-baseret automatisk indtegning til stråleterapi

Denne AI-understøttede teknologi automatiserer den mest tidskrævende del af stråleterapi: behandlingsplanlægningen. Hidtil har klinikere brugt op til en time på manuelle indtegninger på individuelle CT-scanninger for at sikre optimal stråledosis, samtidig med at skader på omkringliggende væv og organer minimeres. Denne løsning genererer indtegningerne på få minutter og med samme præcision som ved manuelle metoder.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

DoseTracker

DoseTracker er en software-understøttet løsning, som muliggør realtidsmonitorering af stråledosis leveret til bevægelige anatomiske strukturer under stråleterapi. I over et årti har hospitalsfysiker Thomas Ravkilde fra Aarhus Universitetshospital udviklet værktøjer og metoder, der sikrer en høj stråledosis, som kan eliminere tumorer og samtidig undgå skader på det omkringliggende sunde væv.
play
pause
enter fullscreen mode
exit fullscreen mode

TOLAC

TOLAC-appen, udviklet af obstetrikere Lone Krebs på Amager og Hvidovre Hospital og Ida Näslund Thagaard på Rigshospitalet, bruger datadrevet software til at støtte obstetrikere, jordemødre og kommende forældre i at træffe velinformerede beslutninger om den sikreste fødselstype efter et tidligere kejsersnit.